Program přednášek

Převedli jste po loňské přednášce svůj web na HTTPS? Výborně! Nepodléhejte ale iluzi, že tím je web zabezpečený. Jaké jsou další hrozby, které HTTPS nevyřeší? Jsou jen teoretické nebo reálně zneužívané? A jaké máme v r. 2016 k dispozici prostředky na obranu? K čemu slouží Content Security Policy? Co přináší jeho poslední revize? A co s tím vším má proboha společného hovězí??

Standardem ve vytvareni kontejneru je v soucasne dobe Dockerfile plny shell scriptu. Avsak tento pristup pro tvorbu kontejneru je casto narocny a spatne testovatelny proces, ktery znemoznuje snadne znovupouziti kodu a jeho udrzbu. Behem prednasky bude predstaven nastroj (https://github.com/containers-tools/cct), ktery je vysledkem snahy podivat se na configuration management z pohledu kontejneru.

Moderní mikroprocesory mají stále své nenahraditelné místo napříč všemi výpočetními systémy a i když jejich podíl na celkovém výpočetním výkonu klesá, tak vývoj v této oblasti stále pokračuje. V rámci přednášky budou představeny některé z nejmodernějších současných CPU architektur, které se používají v různých oblastech světa počítačů (HPC, osobní počítače, mobilní zařízení). Budou popsány rozdílné přístupy jednotlivých architektur vycházející z parametrů daných oblastí a diskutovány principy použitých technologií.

Přednáška se bude snažit odpovědět na časté dotazy k shellu (bash): - Co je špatného na příkazu echo? - Je možné obnovit soubor, pokud již existuje už jenom otevřený file descriptor? - Je možné skript zkompilovat? - Jak je možné přizpůsobit bash? - Jak naskriptovat změnu/zadání hesla programům, které ignorují stdin (např. telnet, passwd)? - Jak pracovat s XML nebo JSON daty? - Je možné sledovat události na FS? - Jak definovat a pracovat s polem (jak jej kopírovat)? - Lze zpracovat zvlášť stdout i stderr pomocí roury?

Dnešním světem IT hýbou pojmy jako linuxové kontejnery, Docker, cluster, horizontální škálování či high availability. Ale jak to vše dát dohromady? Pojďme se teoreticky a prakticky seznámit s Kubernetes, který představuje open-source řešení pro deployment, škálování a management kontejnerových aplikací.

V přednášce budou rekapitulovány základní rysy současných HPC výpočetních prostředků (klasické CPU, Xeon Phi, Nvidia GPU) s důrazem na porovnání těchto architektur a na diskusi jejich vhodnosti pro různé typy aplikací. Budou také diskutovány novinky a trendy v oblasti akcelerátorů.

V dnešní době člověk slyší slova jako cloud, docker, microservisy, continues deployment,... na každém kroku. Ale co to znamená? Jak si takový cloud udělat? Proč? A co s tím má společného docker? V tomto talku popíšu, jak jsme si v Avastu stavěli interní mesos-marathon cloud. Jak ho používáme. A jak je to (většinou) skvělé mít vlastní cloud a jaké problémy nás potkali a potrápili.

Několik let zpět IBM vypadalo, že bude s výrobou serverové architektury Power konec, ale už to tak nevypadá a s novými procesory Power8 přišlo mnoho povyku, který se násobí s blížící se novou generací. Stejně tak se hodně mluví o otevírání architektury Power partnerům a investicemi do otevřených technologií ze strany IBM. Ale jak jsou tyto procesory doopravdy výkonné a co umí oproti serverům od Intel nejenom na papíře? Téměř všechny superpočítače dnes běží na Linuxu a jádro společně s většinou aplikací je na tuto architekturu připraveno. Jak se ale liší vývoj algoritmů a optimalizace kódu oproti architektuře x86? Co nefunguje a co funguje špatně? Poslední rok jsem se tématu Power8 věnoval v rámci diplomové práce na brněnském VUT, kde jsme měl možnost na této architektuře pracovat a přímo porovnávat výsledky se supepočítači v Ostravě (UTB). Pokud vás zajímají alternativní serverové architektury, nebo nevíte co to je, toto je přednáška pro vás!

Git je samozrejmost, ale uz je nacase verzovat i prostredi. Nekdy to jde a nekdy nejde. Zamereno na webovy vyvoj a zpristupneni prostredi pro vyvojare. Pouzite technologi Gitlab, PHP, Consul, Nginx, Docker, Bash, ipvsadm, Graylog ... . Vyvojar ma mit moznost ovlivnit vybrane prostredi na produkci a pripadne se vratit na verzi, ktera fungovala. Bez zasahu administratora.

Společnost Nvidia nyní nabízí množinu inovativních technologií, které jsou postaveny nejen na GPU/GPGPU, vizuálních simulacích, "hi-end" počítačové grafice a CUDA technologii, ale také nově na AI/Deep learningu (Umělá inteligence/Hluboké učení). Deep learning pochází z oblasti umělé inteligence, přesněji strojového učení vícevrstvých neuronových sítí. Může dojít k uplatnění v rozpoznávání objektů/obrazu/hlasu nebo v projektech samořiditelných agentních technologií (např. samořiditelné automobily). Objasníme základní principy a vysvětlíme jejich potenciál pro využítí v akademické, výzkumné nebo průmyslové sféře.

Proaktívna bezpečnosť v podobe povinného riadenia prístupových práv realizovaného SELinuxom je viac a viac zaujímavá oblasť pre administrátorov Linuxových systémov. V nasledujúcej prednáške bude predstavený rozdiel medzi reaktívnou a proaktívnou bezpečnosťou, reálne príklady kedy proaktívna bezpečnosť vie byť učinná a pozrieme sa aj na to ako bude možné detekovať chyby v SELinuxových bezpečnostných politikách čo umožní ešte vačšiu efektivnosť použitia proaktívnej bezpečnosti.

Arnold simulátor je škálovatelný framework pro vývoj dynamických AI systémů založený na tzv. actor modelu. Je navržený pro rozsáhlé vysokovýkonnostní systémy. Naším záměřem je použít simulátor k prototypování architektur umělé inteligence na naší cestě k obecné umělé inteligenci. Arnold simulátor je založený na knihovně pro paralelní výpočty Charm++, která implementuje actor model a má vestavěný load balancing. Plánujeme aplikaci nasadit na tzv. manycore procesory, což nám umožní simulovat až miliony actorů a miliardy propojení mezi nimi na jednom stroji.